网络意见领袖在公共传播中的舆论引导作用探析

公共传播结合了媒介技术进步、全球社会治理和受众日常生活等要素，承载着公共精神和公共利益。当公共传播基于新媒体这一特殊的公共空间展开时，其主体关系、对话伦理、公共理性、价值选择等都面临新变化。尤其因新媒体技术的发展，信息流通的成本降低，个体得到进一步“赋权”，这不仅实现了“人人手握麦克风”的局面，更为“人人参与公共传播”创造了更为便利的条件。在公共传播的多元形态中，网络舆论传播已成为其核心组成部分之一。网络舆论的充分表达全面释放主体情绪，突发公共事件的刺激进一步引发舆论场中的情绪感染与共振，如引导不当易导致舆论在传播交互中产生扩音、叠加效应，造成群众情绪愈发偏激化，甚至可能引发舆论次生灾害。网络意见领袖作为网络社区发展过程中涌现的关键性群体，在舆情演化过程中起到了不可忽视的作用。在此背景下，对网络意见领袖的研究成为公共传播研究的重要议题。

20世纪40年代，拉扎斯菲尔德在“两级传播理论”中第一次正式提出了意见领袖概念，他将意见领袖定义为“在人际传播网络中经常为他人提供信息、意见、评论，同时对他人施加影响的‘活跃分子’”。随着互联网的发展，网络意见领袖应运而生。他们通常指在特定群体中提供具有价值的观点信息，并与用户交流互动，一定程度上影响其他用户观点的个体，其中个体可由个人、组织等构成。网络意见领袖通过自身专业知识和影响力，将复杂信息转化为易于理解的内容，加速信息的扩散和提高接受度，从而在公众中形成共识。通过表达情感和观点，激发粉丝共鸣，促进了公众对意见领袖所倡导价值观的认同。基于上述特点，网络意见领袖在舆论场域中往往占据主导地位。由于“沉默的大多数”较少主动发声，网络舆论空间中的话语权在很大程度上由意见领袖掌握，其对事件的解读与立场往往直接影响甚至决定舆论的基本走向与呈现形态。因此，对网络意见领袖舆论引导能力进行深入探讨，不仅关系到舆论演变的具体路径，更关乎公共理性与网络空间清朗有序的实现。

本研究以“胖猫事件”为例，探讨网络意见领袖在公共传播中的舆论引导作用。具体而言，通过对比不同类别网络意见领袖在公共传播中的情感表达、议题关注与受众用户画像等，探讨网络意见领袖在舆论引导中的实际效果及其对不同公众的差异化影响，以期理解不同群体的信息接收偏好和反应模式，为政府、媒体和社交媒体平台针对不同类型舆论制定更有效的引导策略提供参考。一、研究设计与研究方法

本研究聚焦“胖猫事件”这一典型案例，从事件回顾、数据来源与处理、关键词提取、主题提取及情感分析模型构建四个维度，阐述本研究的技术路径与操作逻辑。

1．事件回顾。2024年4月11日，网名为“胖猫”的21岁湖南籍男子因感情问题在重庆长江大桥跳江身亡。而后，其家属通过社交媒体公开胖猫与女友谭某的聊天记录、转账记录等，指控谭某以恋爱名义骗取钱财，引发网民对谭某的广泛声讨与人肉搜索，导致谭某遭受网络暴力。5月19日，重庆警方通报调查结果，证实胖猫与谭某存在真实恋爱关系，但经济往来不构成诈骗，同时认定家属曝光谭某隐私行为涉嫌违法。相关账号被封禁，事件逐渐平息。

2．数据来源与处理。本研究根据“胖猫事件”的22个微博热搜话题页面收集微博内容，最后一共获取到博文27825条。为了更好地探讨不同类型意见领袖对舆论导向和公众态度的影响，对其中80条影响力较大的微博内容开展深入研究，这80条影响力较大的微博发布账号即为网络意见领袖。对这些网络意见领袖的博主画像、评论区内容、评论用户画像进行采集与分析，最终获取评论区内容13119条，相关博主画像、评论用户画像共18391条。由于获取的微博原始数据夹杂着大量噪声数据，本研究将文本语句写入正则表达式中，通过正则匹配的方式提取关键词语，对文本数据进行规则匹配，将噪声字符删除，同时对数据进行去重操作等。

3．关键词提取。为保障分词效果，本研究在Jieba分词前预先加载了包含情感词典的自定义词库，避免情感词被错误切分，同时设置了包含常见无意义词汇的停用词表用于后续过滤，文本处理阶段利用Jieba库的lcut函数对每条评论进行精确模式分词，通过列表推导式整合所有分词结果并过滤单字词及停用词，形成纯净的词语集合。词频统计功能借助Collections模块的Counter类实现，快速计算不同类别意见领袖所发博文中词语出现的频次。

4．主题提取及情感分析模型构建。本研究运用LDA模型对评论区内容进行主题提取，采用了基于Transformer架构的BERT-multilingual-go-emtions多标签分类模型进行情感分析，该模型可以完成28种细粒度情感分类任务。模型加载环节通过Hugging Face的Transformers库完成，使用Auto Tokenizer和Auto Model For Sequence Classification类自动匹配模型架构，并利用Auto Config获取标签映射关系，将模型部署至GPU设备以加速推理。针对超长文本输入，实现了动态分割策略，通过tokenizer将文本按最大长度500token进行分块处理，各分块独立推理后取logits均值作为最终预测依据，有效解决了Transformer模型对输入长度限制的问题。最后得出不同类型意见领袖所发博文及对应评论区文本内容的情感分析结果。

二、数据分析与结果

本研究将意见领袖的类型细分为新闻资讯类、兴趣爱好类、知识科普类、娱乐类四大类别，整理各类意见领袖发布内容的高频词表和评论区主题分类及关键词（见表1、表2）。新闻资讯类博主指官方媒体及其他以新闻资讯为发布内容的账号。知识科普类博主指专注于某一专业领域如科学、法律、医学、教育、财经等，以普及知识、输出观点、解答疑问为发布内容的博主。此类博主通常具备专业背景或丰富经验，注重内容的准确性、系统性和可读性。兴趣爱好类博主指向特定垂直兴趣群体提供内容的账号，覆盖美妆、游戏、旅行、体育、数码、文创等多类大众或小众爱好。此类博主强调个性化、实用性和社群认同感，常通过评测、攻略、Vlog等方式与用户建立深度连接。娱乐类博主指明星、综艺、影视、网红及粉丝社群等相关账号。此类博主以娱乐化内容为主，具有较强的粉丝号召力和话题热度，常通过互动、爆料、直播等形式增强用户黏性。

1．新闻资讯类。新闻资讯类账号发文高频词多与事件本身、地点、人物、行为相关，发文内容聚焦新闻事件内容与官方通报，如“胖猫”“外卖”“重庆”“赔偿”“长江大桥”等。除此之外，还有高频词如“网友”“回应”“消费者”“平台”等，体现其内容关注公众反应与社会责任，强调法律与公共秩序。

新闻资讯类意见领袖发文整体内容中立、客观，情绪冷静、理性，注重事实陈述，呈现“以事实为主、推动理性讨论”的特点，在舆论发酵过程中积极推动公众关注法律程序，呼吁停止非理性行为。该类博文以中立（Neutral）情绪为主，可见少部分烦躁（Annoyance）情绪，烦躁情绪多为对事件发酵过程中产生的网暴、欺诈、资源浪费等行为的批判。

新闻资讯类博主通过第一时间转发警方通报、详细梳理事件时间线、客观呈现各方声音，为网友构建了一个全面、立体的信息空间。这种信息呈现方式有效缓解了舆论发展初期的信息不对称问题和情绪化倾向，引导网友从盲目猜测转向理性分析。例如，在警方通报发布后，不少博主通过解读通报内容，帮助网友理解事实真相和事件涉及的法律层面的问题。评论区讨论主题多围绕事件真相、官方通报和网络舆论与争议展开，评论区情绪呈现平和理性状态。

从用户画像来看，受新闻资讯类博主影响较大的网友群体以年轻、高学历、关注社会热点的网民为主。他们通常具有强烈的社会责任感，追求公平正义，善于利用社交媒体获取信息，对公共事件保持高度关注，并愿意表达自己的观点和态度。他们通过新闻资讯类博主的内容，及时了解事件进展，对受害者的遭遇表示同情，对不公行为表示谴责。同时，他们从法律、道德和社会等多个角度分析问题，提出独到见解，营造了评论区深入、理性的讨论氛围。在“胖猫事件”中，这些网友的活跃参与，不仅丰富了事件的舆论内涵，也促进了社会共识的形成，形成了强大的舆论声势。

2．兴趣爱好类。兴趣爱好类博主通过详细解读警方通报，结合个人观点和社会现象来激发网友的广泛讨论和情绪共鸣。他们倾向于使用“就是”“不是”等具有明确判断性的表达策略来强化观点立场，增强说服力。与此同时，他们频繁引入“恋爱”“原生家庭”“男人”“女人”等词语，主动参与性别与社会议题的讨论。这类表达不仅体现出他们从性别、情感和社会等多重维度展开深度解读的特点，也反映出其致力于在特定群体中塑造共识，强化群体认同的传播意图。

兴趣爱好类意见领袖存在两个鲜明特点。一是对于新闻事件，他们普遍质疑网络上出现的标签化内容，也深入剖析事件中的关键信息。例如，有博主直接质疑“恋爱两年多，捞了几十万”的说法，认为这种表述过于主观且带有偏见，引导网友重新审视事件本身。二是对于社会意见，他们运用社会现象类比，将视野从个别事件上升到更广泛的社会层面，通过提及历史上的女性“背锅”现象，来警示当前事件中可能存在的性别偏见和责任转嫁。此类意见领袖的网络表达，多结合个人经历或观察，其观点更具亲和力，说服力也较强。

从评论区内容来看，网友关注内容主要为事件所涉及的金钱关系、恋爱关系和家庭关系。在性别方面，女性用户是兴趣爱好类博主的核心受众，在性别平等、女性权益等话题上，她们展现出极高的关注度和参与度。部分年轻男性用户对恋爱中的金钱关系、AA制等话题有所关注，同时对性别平等和女性权益等议题也持开放态度，愿意积极参与相关讨论。关注性别平等与女性权益的用户构成了兴趣爱好类博主的核心粉丝群体，他们对涉及性别歧视、偏见及女性处境的话题高度敏感。此外，关注情感关系与人际关系的用户也是此类博主的重要受众，他们对恋爱、婚姻等话题充满热情，愿意分享个人经历和感受，与他人进行深入互动，为博主的内容传播和话题拓展提供了有力支持。

3．知识科普类。在事件初期，知识科普类博主便迅速介入，通过转发警方通报、梳理时间线等行为，为网友提供信息解读。更重要的是，他们结合法律条文、心理学原理及社会学理论，对事件进行了多维度、深层次的解读。例如，针对“诈骗”与“自愿赠与”的法律界定，这种专业解析有效缓解了网友的焦虑情绪，引导他们从情绪化表达转向理性分析。

知识科普类博主发文内容以拆解警方通报关键点、对比类似案件、反思社会问题为主，中立情绪占比最高。高频词中，“法律”“自杀”“关系”“性别”等词语词频较高，体现该类博主擅长从专业视角切入，以理性框架消解情绪化舆论的特点。在该事件中，相关法律博主通过拆解事件背后的社会与法律问题，推动公众关注事件背后所体现的社会议题，表现出强大的事件剖析能力。

受知识科普类博主影响较大的网友群体，所讨论话题主要为法律判定、游戏沉迷和网络暴力与家庭伦理，他们普遍具有较高的教育背景与信息素养，能够进行批判性思考，对公共事件保持着高度的关注与参与热情。在“胖猫事件”中，这部分网友不仅关注事件本身的进展，更对事件背后的社会心理机制、法律适用问题及道德伦理争议表现出浓厚兴趣。知识科普类博主发布的内容有利于提升网友的认知水平与社会责任感。

4．娱乐类。娱乐类博主发文内容以批判与情绪宣泄为主，在表达上具有简化事件焦点的特点，如将“胖猫事件”简化为“捞女骗钱”“恋爱脑悲剧”等标签化的内容，强化性别对立。相关内容通过情绪化表达煽动公众对当事人的道德审判，影响网民对事件的理性认知。

在娱乐类博主发文中，“转账”“聊天记录”等词语出现的频率较高。这些词语往往与事件中的争议性细节和人际冲突相关，更易引发网友的情绪共鸣与道德审判。部分娱乐类博主采用“同情受害者、谴责对方”的话术，将胖猫塑造为无辜受害者的形象，同时对谭某进行道德批判，称其为“心机女”，这种表述迅速引发了网友对胖猫的同情与对谭某的愤怒。此类博主通过强化情感共鸣，使得评论区形成了对受害者的支持声浪，充满了对另一方的不满与指责。另一些博主则通过提出争议性观点或质疑警方通报等方式，故意制造对立与冲突，进一步加剧了评论区的两极分化。他们利用网友对公平正义的渴望，引导网友从不同角度审视事件，虽然促进了讨论的深度与广度，但也使得部分网友在情绪驱动下，发表了偏激或片面的言论。

受此类娱乐类博主影响较大的网友群体，以年轻用户及网络活跃用户为主，讨论多围绕网络暴力、经济纠纷与道德审判、情感创伤与公众共情展开。他们对情感类话题具有较高的敏感性与参与度，善于在社交媒体上表达个人情感与观点。同时，这些网友往往具有较强的正义感与道德评判倾向，容易受到情感化表达与对立冲突的影响。他们通过博主的内容，迅速找到了情感宣泄的出口，对事件中的各方行为表示出鲜明的态度，在一定程度上推动了舆论的发酵与扩散。

三、结论与建议

本研究以“胖猫事件”为例，对微博平台上新闻资讯类、知识科普类、兴趣爱好类和娱乐类意见领袖所发布的博文及对应评论区进行分析，系统考察了其在公共传播中的舆论引导作用及实际效果。研究发现，不同类型的网络意见领袖在情感表达、议题框架与受众互动方面存在显著差异。在公共传播中，完善舆论治理机制应依据舆论的特点发挥各种意见领袖的积极作用。

新闻资讯类意见领袖在公共传播中承担了信息权威发布与理性秩序维护的角色，此类账号的受众以高学历、高社会责任感群体为主。新闻资讯类意见领袖发布的内容以事实性信息为主，情感表达克制，有效缓解了公众因信息不对称引发的焦虑与猜疑，推动了舆论场向法治与理性方向回归。在发生社会突发事件如安全事故、公共卫生危机、重大政策发布时，此类账号凭借具有公信力的输出，能有效抑制谣言传播。

知识科普类博主凭借专业背景与系统性分析，从法律、心理、社会结构等维度对事件进行深层解读，他们擅长将公众注意力从情绪宣泄引向对社会机制与伦理规范的反思，吸引了一批善于进行批判思考、教育水平较高的受众。面对涉及专业知识或易引发认知误解的议题，应优先推动知识科普类意见领袖参与讨论。他们的专业解读有助于解构复杂信息、纠正公众误解，并推动舆论讨论走向理性与深度。

在垂直社群或圈层化传播中，要重视发挥兴趣爱好类意见领袖的“桥梁”作用。特定的趣缘、消费群体如电竞、美妆、二次元等网民中存在复杂的亚文化体系，他们的价值观和关注点可能既小众又多元，借助相应领域中有责任感的意见领袖传递信息和意见，以更贴近受众语态的方式实现有效沟通，可以有效避免公共传播中的误解与抵触，实现网络传播中的“长尾效应”。

娱乐类博主通常拥有庞大的粉丝基础和极高的粉丝黏性。他们能够将复杂或原本小众的议题，通过娱乐化、生活化的包装带入主流视野，实现信息的“破圈”传播，有效提升公众对某些社会议题的关注度。因此，要加强对娱乐类意见领袖发布内容的规范与伦理引导，防范其放大对立、煽动非理性情绪。在涉及社会纠纷、情感、道德或性别等议题时，要加大对此类账号的舆情监控，及时进行事实核查、限流或标注提示，使其更好地服务于社会主流价值的传播。

作者刘鸣筝系吉林大学新闻与传播学院教授、副院长，吉林大学传播与社会治理研究所研究员；张菀芮系吉林大学新闻与传播学院硕士研究生；王佳欣系长春理工大学计算机科学技术学院硕士研究生