深入推动人工智能与出版传媒业的深度融合

【行业动态】时间:2024-05-27      来源:传媒      

随着全球人工智能技术的加速演进,我国人工智能产业的发展也已驶入快车道,并对经济社会发展产生了深远影响。据中国信息通信研究院公布的数据显示,2023年我国人工智能核心产业规模达5784亿元,增速13.9%。人工智能已成为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活和学习方式,同样也将深刻影响出版传媒业的发展。深入推动人工智能与出版传媒业的深度融合,是促进出版传媒业高质量发展的重要途径。

一是积极拥抱技术变革,加快调整发展思路和发展模式。从出版业发展历程来看,出版与科技始终是相互依存、相互促进的关系。出版运用新技术得以发展,科技通过出版得以传播。从期刊发展来说,期刊源于科技进步、兴于科技创新,而又通过汇聚、传播创新知识反作用于科技的发展,成为人类科技发展的重要推手。所以,包括期刊在内的出版传媒业,要积极适应技术变革、数字变革的大趋势,加快调整发展思路、发展模式和发展布局。2024年,“人工智能+”首次写入《政府工作报告》。《报告》明确提出,深入推进数字经济创新发展,积极推进数字产业化、产业数字化,促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,打造具有国际竞争力的数字产业集群。要以广泛深刻的数字变革,赋能经济发展、丰富人民生活、提升社会治理现代化水平。

如何加快“人工智能+”发展、赋能产业升级,成为各界、各业热议的话题。人工智能技术在出版传媒业的应用是一个全球性的趋势,它正在对传统的出版模式产生深远影响。作为与科技和数字产业紧密相连的出版传媒业,应该深刻领会这一创新性表述背后所蕴含的战略意义,积极拥抱技术变革和数字变革,促进人工智能与出版传媒的深度融合,加快推动发展思路和发展模式的转变。

AI大模型是人工智能技术发展中的一个重要里程碑,它通过海量数据的训练,能够理解和处理多种类型的信息,以人类智能相似的方式做出反应,从而利用人工智能技术来生成内容。包括出版传媒在内的各个行业领域的数字化升级和高质量发展需求,为大模型的落地应用提供了场景支撑,从而不断推动国产AI大模型的产业化、专业化发展。我们需要进一步探讨人工智能技术与出版传媒业的融合创新,不断寻找新的发展机遇和发展方向。

二是充分运用新技术,加快形成出版传媒业新质生产力。技术是出版传媒业高质量发展的重要推动力。人工智能技术及其应用,都在不断探索之中。我们一方面要研究和解决新技术带来的各种新问题,积极面对诸如AI幻觉、文化传承、版权合规、学术不端等方面的风险和挑战;另一方面要因势利导,充分运用新技术,加快形成出版传媒业的新质生产力,促进出版传媒业高质量发展。

人工智能在提升内容生产效率、丰富读者体验以及优化出版流程等方面展现出巨大潜力。人工智能在出版传媒业内容生产,如AI精准检索、选题策划、辅助创作、智能排版、智能审校、精准推送等方面,与原有技术相比具有明显的优势。利用AI工具辅助选题策划、内容创作和排版审校,能够提高内容生产的速度和规模。人工智能可以处理大量的数据,提供个性化的推荐和分析,有助于出版传媒工作者更好地了解市场和读者需求,提高资源配置效率,提升传播力和影响力。必须强调,正确把握内容与技术两者之间的关系,是确保人工智能在出版传媒业中有效应用的关键。要坚持以内容为根本,以技术为驱动,两者相互促进,共同推动出版传媒业的创新发展。

三是抓住人工智能发展机遇,加快推动出版传媒业数字化转型。人工智能推动了数据要素产业的形成,使数据资源成为数据资产,为出版传媒数字化转型带来了新机遇和可行性。在我国出版产业中,期刊业具有数量多、体量大、品类多样、供给丰富、产业体系比较完备等特点。长期以来,我国期刊业在服务党和国家工作大局、推动理论创新和学术进步、促进科学研究和科技创新、丰富人民精神文化生活等方面,刊载了一大批有思想价值、学术价值、文化价值和阅读价值的高质量文章,积累了非常丰富的文化资源、知识资源、学术资源和数据资源。这是期刊独特的内容优势,更是推动期刊融合发展最具价值的资源优势。期刊业是如此,出版传媒业同样如此,积累了大量有价值的数据资源。如何做好知识服务,推进数字产业化,将这些长期以来沉淀的知识资源、数据资源转化成数据资产,转变为数据产业发展的资源优势,这是我们面临的新课题,人工智能为我们提供了新机遇。出版传媒业需要抓住人工智能发展机遇,整合数据资源,盘活数据资产,发挥资源优势,加快内容创新、技术创新、传播创新、发展模式创新和业态创新,推动出版传媒业数字产业化转型升级。

作者:中国期刊协会会长吴尚之

编辑:申金鑫


分享: